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视觉处理单元-凯发官方

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视觉处理单元(vpu)是(作为2018)一类新兴的;它是一种特定类型的,旨在加速任务。

概述

视觉处理单元不同于视频处理单元(专门用于视频编码和解码),因为它们适用于运行机器视觉算法,例如cnn()、sift(尺度不变特征变换)等。

它们可能包括从获取数据的直接接口(绕过任何片外缓冲区),并且更加强调许多具有暂存器存储器的并行执行单元之间的片上,如多核dsp。但是,像视频处理单元,它们可以具有一个焦点上精度低定点算术对图像处理。

它们与gpu不同,后者包含用于光栅化和映射(用于3d图形)的专用硬件,并且其内存架构针对在片外内存中操作位图图像进行了优化(读取纹理和修改,具有随机访问模式).

市场是机器人、物联网、用于和的新型数码相机、以及将机器视觉加速集成到和其他移动设备中。

  • movidiusmyriadx,它是尔公司myriadvpu系列中的第三代视觉处理单元。
  • movidiusmyriad2,可用于googleprojecttango、googleclips和djidrones
  • pixelvisualcore(pvc),这是一个用于移动设备的完全可编程的图像、视觉和ai处理器
  • microsofthololens包括一个称为全息处理单元(与其cpu和gpu互补)的加速器,旨在解释相机输入,以加速增强现实应用程序的环境跟踪和视觉。
  • eyeriss,来自麻省的设计,旨在运行卷积神经网络
  • neuflow是yannlecun的设计(在fpga中实现),用于使用数据流架构加速卷积。
  • mobileyeeyeq,由mobileye
  • 可编程视觉加速器(pva),一种由nvidia设计的7路vliw视觉处理器。

有些处理器不被描述为vpu,但同样适用于机器视觉任务。这些可能形成更广泛的ai加速器类别(vpu也可能属于这些加速器),但截至2016年,关于名称尚未达成共识:

  • ibmtruenorth是一种神经形态处理器,旨在用于类似的数据模式识别和智能任务,包括视频/音频。
  • qualcommzeroth神经处理单元,新兴的面向传感器/人工智能的芯片类别中的又一新产品。

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词条目录
  1. 视觉处理单元
  2. 概述
  3. 与gpu对比
  4. 例子
  5. 类似的处理器

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